RSI神似狗吃屎

轰轰烈烈的世界模型大运动后，现在向我们走来的是RSI。

给大伙简单科普下，RSI（递归自我改进）是AI行业最新流行语，大概意思就是模型能自己训练自己，研究员也要失业了。

给我的感觉是AGI大家已经听惯了，没有那种核弹爆炸的感觉，于是又学了个新词，适合给中国模型公司用来表明自己紧跟硅谷风向。

比如智谱在半年报会议上讲了一堆RSI，说下一代GLM模型要在上一代GLM所搭建的环境里训练，要数据自产、环境自造。

我本来当稳股价的故事去听的，结果之前智谱Zcode被曝出会自动上传用户上传代码库后（当然，现在智谱已经修复了），我彻底理解了智谱为什么相信RSI。

因为既然Zcode不是故意上传用户数据的，那就是GLM模型有了自我意识，它白天想不明白的问题自动上传，晚上在云端帮思考反思，持续进行强化学习，从而实现了自我迭代！

强调一下，我对模型公司成就RSI没有半点质疑，我也坚信模型公司能做出RSI，尤其相信RSI会由最不爱发匿名模型、最尊重股民的智谱带领我们实现！

但现在RSI兼容并包到一堆Neo Lab也来RSI就非常幽默。

比如有个叫PhAI Labs的，在发布「跨领域统一科学世界模型」之余，还抽空宣布要整出科学发现 RSI。

他们号称将「科学问题定义、模型训练、具身执行与强化学习」四层能力汇聚于一体，能将科学发现从直线变成闭环。

「让 AI 自己识别值得研究的未知问题，提出的假设也不停留在文本里，而是进入真实的工具、数据与实验环境，接受外部证据的检验，而每一次验证的结果，都成为下一次探索的起点，反过来更新 AI 对世界的理解，开启下一轮发现。」

读完上述这段，谁不觉得科学大爆炸要来临了。

还有这个叫无界进化的，创新点主要体现在造了个新词，叫RSD，递归科学发现（Recursive Scientific Discovery, ），扯的话题跟上面一样，就是上一轮科研路径，可以用来改进下一轮假说的提出。

最让我难绷的是他们提出的RSD框架，这框架将「对研究对象及其相互关系的系统性认识」称之为世界模型。

我宣布这家Neo lab在RSI和世界模型的造词大赛中获得了冠军。

按当前的进度发展下去，中国科学领域应该马上就要迎来重大突破了，物理学要突破智子封锁，诺贝尔物理学奖已经无法概括你们的贡献了。

这些Neo lab里能有下一个牛顿啊。那还说啥了，打钱就完事。

但说实话，你们这些Neo lab既然是探索组织，怎么所有人老是在同时间段探索同一个方向，是商量好的准备联合攻坚，还是纯粹什么热研究什么呢？

我看这个AI for Science行业和RSI简直是天造地设的一对：都讲不明白自己是干啥的、都听起来不明觉厉、都能只有理论就能爆到金币。

有家叫创材深造的，说自己是「金属材料AI for Science行业」（有一种AI挖矿的美感），号称能以真实数据来驱动自我进化RSI。

他们的材料智能体具体怎么自我进化，我真是没太理解，有懂的可以指点我一下。

还有一家叫StartLux的，拿Qwen 27B后训练就说自己是本地RSI......我真不知道该如何评价。。。

你说这些模型公司和Neo lab炒作RSI 就算了，但关键还有原来蹭世界模型怎么也来RSI了，BP改个标题就能融下一轮是不？

最震撼的是这家叫Video Rebirth的，原来吹的牛逼是在「构建能够理解并模拟世界运行规律的模型」。

现在已经吹自己是第一家实现RSI的视频基模公司，「还将在RSI道路上狂奔。」

给我看愣了都，视频模型都自进化了吗已经。于是我怀着崇敬的心情具体去看了下他们是怎么RSI的。

官方表述为，「模型生成一批候选视频，按照自己学到的质量标准对输出进行评估，通过验证的部分回填进训练数据，进入下一轮学习。每一轮的起点，都站在上一轮的成果之上。」

神了啊，Seedance还没跑通你们先跑通了。

Seedance还在大量招导演拍视频、标数据，你们的视频模型都能用自己生成的视频自己训练了，分分钟碾压字节跳动啊。

在做RSI的还有我们中国极具有战略定力的应用公司们。比如最不善于炒作的Evomap，号称领先谷歌9个月就进军RSI了。

还有一家叫基元律动的，平地干炒，号称自己「通过自动化强化学习让真实任务产生的数据和反馈进入后续训练与评估，使部署后的模型具备持续更新的可能」。

难道这就是传说中的RSI+FDE？

以及我们的朋友马卡龙，直接整了个「模型驱动的自迭代训练管线」，我愿称之为后训练 RSI。

其实马卡龙蹭这个算是比较合理的，毕竟他们现在的主要工作就是后训练智谱后训练过的模型，主打一个持续学习。

这里我想引入一个概念叫马卡龙现象。意思是如果创投圈的新概念能和马卡龙这家公司匹配上，那意味着你蹭对了。

最后，还有永远不会缺席的具身智能公司。

比如被OpenAI 抄袭的乐享科技。他们宣布自己的以太大模型能够在部署和执行过程中持续更新，是「全球首个能自进化的具身智能模型」。

建议OpenAI 也问一下乐享科技：「为何贵方对RSI的阐述，在核心概念的表述与阐述方式上，与我方在使用的理念，存在多处相似？」

现在吹RSI主要有两类公司。

一种是一堆啥也做不出来的公司有沾边的概念就往里塞。

我估计是这些 Neo Lab科学家老板看其他家也在自媒体一通狂吹，心想哎我去，这都能吹是RSI，那我这不更是 RSI。

都有一家要做世界模型驱动的RSI公司了。

套用你们对RSI的理解，我的抖音越刷越好看，是不是抖音RSI了？我LibTV用的越多，微信广告就刷到得越多，是不是LibTV RSI了？

再这么下去，证明什么不是RSI都很难了。

要我说，最有机会实现RSI的Kimi，因为杨圣上一家公司叫循环智能——这不就是RSI吗？直接领先你们10年。

另一种宣称实现 RSI的主要方式是自我蒸馏，让模型用自己产出来的数据来训练。我说真的，这tm不狗吃屎吗？

不对，狗吃屎还不叫RSI，狗吃完屎再拉屎才是真正的RSI。

刷榜都会刷出幻觉，那模型自己蒸馏自己，又不引入新数据，结果肯定会不断强化某个特性导致过拟合，难道现在有人自蒸馏出泛化性了？

我也完全没有说RSI是错误的意思。在上述两种方式以外，部分模型公司确实是有机会、且在努力做RSI的。有梦就要追，中国模型都能飞。

但是，模厂的RSI都还在探索阶段，怎么中国已经有上百家RSI创业公司了。我不懂啊，你们这些又没场景，又不预训练的 Neo Lab是打算怎么实现RSI呢？

都打算先实现融资 RSI 是吧。人人都能自进化。

这RSI简直神似2024年模型行业的数据飞轮和2026年的龙虾自进化。

只能说龙虾真是个好东西，又能扯RSI，又是Personal agent，怪不得能火，原来是概念领先版本半年。

我来搬运一张RSI九宫格：

还有人提议设立一个 RSI 六小龙，我十分赞成，并且提名如下：

马卡龙、元环智能、基元律动、 Theseus Labs、无界进化、Evermind。

要是你上述6家都不认识，没关系，因为我是让豆包总结的，没上榜说明他们炒作少了。

总结一下，今年从世界模型开始的一级市场给我一种荒谬感，从OpenClaw 到世界模型、再到AI4S和RSI。

每一波都是在模型基本面没有太大变化，ClaudeCode 依然通吃一切的前提下， 大伙莫名其妙地开始吹一听就像纯骗的项目。

一级市场不应该是五年以上的长期投资吗？怎么都拿二级超短线逻辑在投项目？有时候真不懂你们就是为了装半年逼，还是相信这轮投了有更多傻X会接盘。

既然你们这么喜欢，我就来总结一下当前一级市场最好的投资方向：

是Neo lab、是RSI、是世界模型、是数据飞轮、是AI4S、是人人都要后训练、是物理AI、是具身大脑，还有最新的基座模型！

迟早有一天有一家公司会集齐上述所有词语。

当然，上面每一波都没蹭上的纯应用公司也先别急，可以囊括一切的Personal Agent 已经到来了！

预告一下，今晚八点，我们将直播解读基座模型田柯宇最新讲话，想学的速来。