GPT-6利好3D打印

GPT-6 Astra也是一个集美模型。

之所以用也，是因为上一个集美模型是我们亲爱的Kimi K3。集美是集中美丽，集中智慧之意。

我用来意指模型产品化作出了杰出成绩，靠更容易感知的产品能力，劫持用户心智，造成大伙觉得这个模型特别强的既成事实。

K3是一次性生成前端小游戏，GPT-6则是操纵Blender生成3D模型。

我没有任何说这两个模型不好的意思。因为再上一个靠模型产品化拿到大结果的是Anthropic，要知道提升编程能力并不一定是通往AGI之路。这只是A畜造成的既成事实。

大模型的编程能力成为唯一显学，体现的正是A畜遥遥领先的模型产品定义能力。

回到GPT-6上来。经过这一周的享用，相信大伙都没感觉出来GPT-6在基础智力上有多大提升。

甚至，无论我身边朋友，还是推特这些社媒上，我都没看到有人讨论GPT-6的基础智力提升这件事。

Benchmark跑分是有提升，但大模型的跑分和体感脱离也不是一两个月的事了。单独跑分高是没太大作用的，如同Meta的新模型跑分也很高，但大伙一致认为邪恶蜥蜴人扎克伯格又在进行刷榜恶行。

不过这不重要。GPT-6 Astra在模型产品化上迈出了一大步，即倒霉模型厂终于不死卷Coding场景，而是整3D模型的新花样，试图进入物理世界了。

GPT-6在宣传片里着重强调了操作Blender生成3D模型的能力，然后还用一台拓竹打印出来了。

不过，有拓竹的家人指出，宣传片里用的是他们三年前的型号P1S，然后OpenAI的人对3D打印理解也很初级，那个火箭连支撑都没拆。

我过去一周用下来，GPT-6对3D模型的理解也很初级，那些酷炫的传播案例是要加一系列限制条件的，复杂案例一定是经过了懂3D模型的人的多次指令，简单又好看的案例只是非人物场景。

因为GPT-6生成人物模型是一个灾难。

比如我在Codex里让这玩意复刻豆脚模型，先生成平面图，再根据平面图做3D。豆脚图片还一切正常，但生成的3D模型就非常，侮辱你豆姐。

这是3D模型吗？这是对豆姐的亵渎。这要是打印出来，将来字节实现AGI了，会不会派个豆脚机器人来杀我全家不好说。

于是我痛斥了一番GPT-6，勒令它制作更精细的符合豆姐形象威仪的3D模型。

然后，这玩意自己打开了Tripo。

GPT-6用Tripo免费额度生成了一个豆脚模型。我也不知该夸这玩意ego小，搞不定知道摇人，还是夸Tripo做得好，能第一时间被GPT摇。

总之，Tripo生成的模型也有一系列小问题，诸如头发和脸有粘连、睫毛太突出无法打印。在我挨个让GPT-6处理完这些小问题后，还是生成了一个不错的豆脚模型。

到了打印环节，我理解了GPT-6强调的Computer use和3D能力是相辅相成的。

因为这玩意要操纵我电脑上的拓竹电脑端Bambu studio，然后进行切片、加支撑等一系列操作来发送给机器打印。

这里必须要提一下。3D打印依然是一个很早期的行业，虽然拓竹据说是这个行业里最易用的，但我用拓竹电脑端依然整不太明白。

这个软件的使用难度超过了剪映，仅次于Pr。而剪映是我使用软件的上限，比剪映复杂的我都用不明白。

GPT-6就非常好，自己搞定了所有前置环节，发送给了我家客厅拓竹A2L打印。2026年最新款，领先OpenAI整整三年。

这里的另外两个模型分别是杨圣和良子。

我从K3发布开始测试模型的3D能力，所有模型这方面都很粗糙。只有GPT-5.6明显好于其他模型，再然后是Grok、Fable和k3。

GPT-6这次的3D能力提升其实不大。从两代版本的对比图就能看出来，Astra生成的良子和杨圣人像依然很简陋，有点提升但不多。进步主要体现在杨圣发型更精细。

最后拓竹打印出来的成品如图。应该没有亵渎豆姐，但对良子和杨圣似乎依然不够尊重。责任全在ChatGPT。

不过，GPT-6做非人像挺好。它调用Blender生成的胖猫3D模型就很还原。

我理解原因可能是，人脸这些复杂曲面更考验模型本身的3D理解能力。而建筑和胖猫这样的动画形象，更容易拆成几个基本几何形状，可以借助工具来实现大力出奇迹。

GPT-6的电脑操纵能力其实也没有那么强。使用拓竹电脑端切片过程中，就总是出现断连的问题，点一个确认要尝试好几次。

纯纯吃低垂果实的红利，其他模型厂不优化这块，OpenAI先训进模型里就能先吹一波。

总之，为了表示对胖猫的尊重，我专门要求GPT-6打印了加大版。拓竹A2L耗时整整3.5小时打印完成。

最后的胖猫、豆脚、良子、杨圣全家福十分带派。

事后复盘，我比OpenAI领先的地方有两个。

首先是硬件领先，我的拓竹A2L比美国老乡用的领先三年自不必多言；其次是观念领先，我懂得3D打印要拆支撑，而不会像美国老乡那样连着支撑拍进宣传片。

总的来说，大模型的3D能力依然十分粗糙。

GPT-6只是摘了低垂的果实，它的3D建模能力依然远远不如Tripo这类专门的3D生成模型。

OpenAI再次验证了模型产品化的思路。除了编程领域之外都是低垂的果实，模型厂挨个训其他领域的数据库进去，每次都能号称更新一个大版本。

这完全是好事情。

大伙一致认同AI要和物理世界交互。a16z为了这个叙事最近募了一只11 亿美元的专项基金 Machine Age Fund，专门投AI的物理基础设施和硬件。

大模型从做深编程场景，转向做广更多维度能力，这是一个大趋势。电脑调用、3D建模，这些能力都只是开始，物理世界也还远远没有准备好连接AI。

比如AI用操作图形界面的方式调用软件，这必然是一个暂时性解决方案，因为长期来看，所有软件都会主动便于被AI接入。

GPT-6操纵拓竹电脑端会遇到断联问题，点一个确认都要重复几次。如果拓竹出一个接口，让AI可以自己调用切片软件，毫无疑问会更方便。

我本来以为拓竹出了官方Skill，叫Codex安装之后才发现，目前还只有社区自制版，不完善，很多操作依然需要调用电脑端。

AI和物理世界的接口则更不完善。3D打印还在从极客到大众的普及过程之中。3D打印机依然还在电子佬级到消费级的过渡阶段。

涉及到制造，就会遇到各种各样的设备和供应链问题。我一开始想打双色。装上第二卷线材后，死活提醒退料失败＋ AMS lite 电机过载。花了一小时也没解决，最后只能打单色。

看来，3D打印机才是AI连接物理世界的最大卡点。拓竹还需要多努努力，按照模型厂突飞猛进都想拿大结果的速度，国产模型纷纷押注3D能力也只是时间问题。别到时候大伙人手拿Qwen、Kimi生成3D模型了，就卡在你打印机上，那真是有罪于杨圣，有罪于AGI！

今年初，我在AI编程创造世界写过：

「3D打印正在加速现实世界的乐高化进程。编程Agent和3D打印两边能力的叠加不是线性，而是指数增长。

软件能力翻一倍，硬件能力翻一倍，组合起来可能是翻十倍。再加上开源社区的扩散效应，每一个新方案都会被几千个开发者拿去魔改、适配、优化。」

GPT-6的启发性在于，我们刚刚看到模型厂试图接入物理世界。当然，大模型对物理世界是如此初级，至少落后编程场景3年版本。

软件曾经吞噬世界，硬件的世界才刚刚开始。